Vidu简介
Vidu是由生数科技与清华大学携手推出的中国首个长时长、高一致性与高动态性的AI视频生成大模型。它基于创新的U-ViT架构,能够一键生成时长可达16秒、分辨率高达1080P的高清视频。Vidu的设计旨在模拟真实世界的物理特性,具备丰富的想象力,能够创作出逼真或超现实的内容,广泛适用于影视、广告、游戏等多个行业。

无论是在电影制作中追求完美镜头,还是在广告创意中展现新颖观点,Vidu都能为用户提供强大的支持。其自定义的生成模式让用户能够轻松实现创意构思,带来无限可能。
Vidu的核心功能
- 高清视频生成:Vidu支持根据用户文本描述,一键生成时长16秒、1080P的高清视频,您只需简单输入。
- 多镜头切换:支持多种镜头效果,包括远景、近景和特写,有助于丰富视频的表现力。
- 时空一致性:确保在生成视频时,场景转换流畅,元素之间协调统一,提升观看体验。
- 物理世界模拟:能够有效模拟真实世界的光影效果和物体运动,使视频内容更加真实可信。
- 丰富的创意表达:可创造出虚构的画面,挑战现实局限,拓展原创边界。
- U-ViT架构:结合Diffusion和Transformer的优点,提升视频生成的效率和质量。
- 理解中国元素:支持生成具有中国特色的元素,如熊猫和龙,丰富文化内涵。
- 快速生成速度:实例测试显示生成4秒视频片段仅需大约30秒,显著提升工作效率。
- 图片转视频:用户可上传图片并生成视频,支持“参考起始帧”或“参考人物角色”模式。
- 多样化风格:支持多种创作风格,满足写实与动漫等不同需求。

Vidu的技术体系
- Diffusion技术:通过逐步引入噪声,学习逆转过程以生成高质量视频,确保内容的连贯性与真实感。
- Transformer架构:深度学习模型的核心,扩展了自然语言处理的能力,广泛应用于视频理解。
- U-ViT架构:是Vidu的科技基石,将Diffusion与Transformer有机结合,提升生成能力。
- UniDiffuser多模态模型:验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务中的优越性。
- 长视频处理技术:突破长视频表示与处理的限制,提升生成视频的连贯性。
- 贝叶斯机器学习:优化模型性能的重要工具,确保生成质量的提高。
如何使用Vidu
- 文本生成视频:用户只需输入文本描述,Vidu便能依据这些信息生成精美视频,适合创作新手和专业人士。
- 图像生成视频:上传一张图片,便可生成视频,有“参考起始帧”和“参考人物角色”两种模式,方便用户选择。
- 注册与登录:用户需要在Vidu的官网注册账户并登录才能使用相应功能。
- 选择生成模式:用户可根据需求选择“文本生成”或“图像生成”模式,提升生成的精准度。
- 上传内容:根据选择的模式,输入文本或上传图片以供生成使用。
- 参数调整:根据需要设置视频的时长、分辨率与风格,确保生成的内容达成预期效果。
- 开始生成:点击生成按钮,Vidu将根据输入内容处理并生成视频,简单便捷。
适用人群
- 电影制作人:快速生成具有创意的视频内容,助力电影与广告的制作过程。
- 游戏开发者:在游戏设计中创造逼真的动态背景与剧情,提升用户的沉浸感。
- 教育工作者:利用Vidu制作教育视频,帮助学生更好地理解复杂概念。
- 科研人员:模拟实验场景,展示科学原理,辅助教学与研究。
- 内容创作者:为社交媒体和博客创作吸引人的视频内容,增加受众互动。
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